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本文发表于AAAI 2021,关注了知识图谱补全任务的少样本场景问题。

核心问题

目前大规模知识图谱普遍存在不完整的问题,需要使用链接预测技术对知识图谱进行补全。而现有的链接预测模型普遍存在两个问题:
1. 难以应对关系的不平衡性。所谓不平衡,是指不同关系的训练样本数据量级差别

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