【论文阅读】Generalized Relation Learning with Semantic Correlation Awareness for Link Prediction 请设置文章作者 Markdown Markdown 发布于：2021年3月1日 次浏览 本文发表于AAAI 2021，关注了知识图谱补全任务的少样本场景问题。 核心问题目前大规模知识图谱普遍存在不完整的问题，需要使用链接预测技术对知识图谱进行补全。而现有的链接预测模型普遍存在两个问题： 难以应对关系的不平衡性。所谓不平衡，是指不同关系的训练样本数据量级差别 更新于：2021年3月1日 KGC NLP KGC NLP 【李宏毅机器学习课程笔记】Transformer Decoder 最近要用Transformer相关的模型，刚好李宏毅的机器学习课更新了相关内容，就看了一下，整理一下笔记草稿。 Encoder Decoder 结构首先是Encoder-Decoder结构。En... week02_2021 本周恢复读论文。带来两篇关于知识图谱嵌入和多跳推理的论文。 CoKE: Contextualized Knowledge Graph Embedding这篇是关于知识图谱动态嵌入的研究。作者认为...
