发表于2019年的对话意图识别任务的baseline 本文发表时间算比较早了，模型结构比较简单，大体就是以BERT作为encoder编码器部分，对输入序列进行编码获得token的词向量表示 意图识别本质就是分类任务，这篇文章使用BERT最后一级的[CLS] 作为句子分类的向量表示。槽填充部分使用分类标注的形式。因为槽填充其实就是在进行命名实体识别，这篇文章也做了CRF作为输出级的实验，从实验...