抱歉,您的浏览器无法访问本站

本页面需要浏览器支持(启用)JavaScript


了解详情 >

论文阅读:Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings

来源:ACL 2020 领域:KGQA 模型:EmbedKGQA 核心模型:ComplEx;BERT/RoBERTa 代码:GitHub 关注问题 多跳KGQA中,KG的不完整性带来独特的挑战。现有解决方案中包括使用文本,但文本不一定存在;KGE可以解决补全问题,但还没有研究将两者结合在一起,本文是这方面的一次尝试。 Model 模型分为三个核心模块:KG Embedding Module...