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来源：ACL 2021
领域：KGQA
核心模型：TComplEx / TNTComplEx，BERT
🔗论文链接：arXiv
🔗代码：GitHub
文献依赖：
- Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings

来源：ACL 2020 领域：KGQA 模型：EmbedKGQA 核心模型：ComplEx；BERT/RoBERTa 代码：GitHub 关注问题 多跳KGQA中，KG的不完整性带来独特的挑战。现有解决方案中包括使用文本，但文本不一定存在；KGE可以解决补全问题，但还没有研究将两者结合在一起，本文是这方面的一次尝试。 Model 模型分为三个核心模块：KG Embedding Module...