来源：ACL 2021
领域：KGQA
核心模型：TComplEx / TNTComplEx，BERT
🔗论文链接：arXiv
🔗代码：GitHub
文献依赖：
- Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings

来源：ACL 2020领域：KGQA模型：EmbedKGQA核心模型：ComplEx；BERT/RoBERTa代码：GitHub 关注问题多跳KGQA中，KG的不完整性带来独特的挑战。现有解决方案中包括使用文本，但文本不一定存在；KGE可以解决补全问题，但还没有研究将两者结合在一起，本文是这方面的一次尝试。 Model 模型分为三个核心模块：KG Embedding Module，...